现在新技术的发展是越来越快，大数据、区块链、人工智能AI等等让人是应接不暇，而且这些新技术的诞生，往往催生出新的工作场景，给往日繁杂的工作流程带来更为高效的改变，无疑这些数字技术对我们企业来讲无疑将会带来一场革命。而对于企业中的HR来讲，如何紧跟这些新技术的脚步，从人力资源管理工作中挖掘出更多、更大的价值为企业服务呢？看了下面的文章内容，或许对朋友们的学习、工作有所启发。
注明：文章来源《劳动报》，文章标题：《如何紧跟HR领域人工智能技术的发展脚步》，作者，MS Q的共享课堂主笔 屈辉
我们所处的时代已进入数字化的时代。今天，我们已不再惊奇新技术发展之快，而在乎我怎么不是首先了解新技术的人。HR要保持可持续的竞争力，就必须与时俱进，及时了解业界的新事物、新变革。
我们将共同聊聊AI（人工智能）技术，在人力资源领域的一些实践。
一、AI 技术在生活中的运用。 AI机器人可以分为：对话机器人（语义）、RPA（流程自动化）机器人、图像识别机器人和外呼机器人。目前很多金融机构的客服电话，就采用了对话机器人服务。如：当我们拨打招商银行的客服电话，首先接待我们的那位“小招”小姐，就是招行专为客户设置的智能应答机器人。而RPA机器人，则是机器人家族中的新生力量，最近被爆料的华为财务报销后台，就采用了RPA技术。图像识别机器人是被运用最广泛的，俗称“刷脸”。现在，我们出行坐火车、乘飞机，都要经历“刷脸”。外呼机器人则是体现在后台工作中，它可被用于大量筛选通信信息数据。
二、AI 在人力资源领域的运用。 AI 在人力资源领域的运用也日益广泛。招聘（简历筛选、邀约）、培训（新员工引导）、绩效（绩效评估提醒及在线评估）、人事实务（入离职办理）、员工关系（政策答疑）。如：有的第三方人力资源服务公司就先后推出服务单自动质检机器人、新一代社保服务软件机器人、大批量发票自动审核机器人、五险一金政策咨询软件机器人等。 AI技术的使用，在人力资源领域可以用这几个关键词概括。创新、重塑、尊重、连接。创新：设置虚拟人物，将枯燥的流水线工作变得生动有趣、体验度高。重塑：通过流程优化，使劳务性的操作，变得更快捷，提升工作效能。尊重：通过标准化，使员工感受到了政策一致，被信服。连接：在线无缝对接，服务响应度大幅提高。 有人说既然人工智能机器人是全年无休，24小时在线的无敌劳模；那么HR就会面临被淘汰。这种说法有一部分道理，但过于偏颇。那些繁琐的纯事务性工作，被分拆后，是可以由机器人代劳。可人是复杂的，我们HR是专门与人打交道的“特殊人群”。电脑代替不了人脑。在数字化时代，HR的工作将更聚焦在政策、方案制定以及深入的员工关系管理方面。
数字时代，HR可以做些什么呢？
传统意义上人力资源工作，既对人又对事。“有事就找HR”，几乎成了各企业内的日常工作用语。今天HR的工作，其更多的精力将集中在对人的工作上，而之前繁琐的事务性工作将由AI代劳。 HR不仅是AI产品体验师，更是AI在企业内的产品经理。因为AI机器人需要不断优化、更新，在整个项目实施过程中，HR需要及时发现工作中的问题，与项目方的产品经理共同探讨技术可行性方案，厘清纷繁的解决思路，之后定义产品、协助产品设计，最终实践检测产品的性能。经过试运行后，收集相关信息，调整产品后，正式运营。
那么，HR要成为企业内的AI产品经理，需要如何锻造呢？AI产品经理需要具备五项核心胜任力。
需求洞察能力：能够清晰、及时地观察了解到项目需求，并能区分主次。 资源整合能力：能够合理地调配各方资源，做好沟通协调，确保项目的进度。
学习力：快速领悟新知识、新技能的能力，并能融会贯通。 执行力：果断、认真的工作态度，根据要求和标准，按步推进。
表达力：能够清楚、明白地表述意思，使对方听清、听懂。
举个实操案例：AI在招聘领域的运用，目前可运用于简历搜索和筛选、简邀约历下载和解析、面试、面试结果记录、OFFER发放等。 比如，在大批量面试同一岗位的候选人时，可使用邀约面试机器人。通过提炼过的标准话术，机器人面试官不会遗漏任何关键考核点，候选人能得到最全面的关于岗位和公司情况的回复，更重要的是，“标准不走样”。再结合新一代的感知机器人，可通过面部血流信号、瞳孔变化等感知对方的压力承受度。
这些数据传导到后台，可进行客观公正的结构化评估，从而使得面试的信度、效度提高。 其实，更加出色的是成为AI产品经理的HR们。因为，对于问答机器人而言，每个语义背后，是至少一百条的话术语言范本。而这些初始版本的提供者，就是HR。机器永远只是听命于智慧人类。HR产品经理是使机器变得更聪明的天使。
HR在数字化时代角色转换后，如何保持可持续发展？
HR在实际的人工智能技术运用中，务必要经历PDCA循环。即：P：设立实施计划；D：开展实施；C：复盘实施阶段效果；A：归纳实施标准。
项目实施成功的关键则是需要进行阶段调整和进阶。 HR要做好企业内的AI产品经理，应如何提升核心竞争力，保持自身的可持续发展呢？那就是学习敏锐度的打造。企业内AI产品经理的学习敏锐度，由心智敏锐度、人际敏锐度、变革敏锐度和结果敏锐度组成。
心智敏锐度：从不同的角度思考问题，从容面对复杂和不明确的事态，并能向他人阐明自己的观点。
1、思维敏捷、迅速领悟（知道是什么、为什么、要什么，怎么要、要了的用处）；
2、在环境条件不清楚的情况下，不骄不躁并高效工作；
3、从容面对复杂情况。
人际敏锐度：具有良好的自我认知，从经验中学习，建设性地对待他人，并且在变化的压力下冷静而具有适应性。
1、自我情绪感知和合理表述；
2、他人情绪感知（察言观色）和倾听；
3、能够在与他人的互动中有所收获；
4、压力回复和学习提升（亡羊补牢、防微杜渐）。
变革敏锐度：对事物有着好奇心，对新鲜的想法富有激情，愿尝试有待检验的事情，并致力于积累技能的活动。
1、反思：问自己“为什么不能够做到”
2、具有创造性和创新性，并努力实践。
3、变革结果承受力（承受和消化变革所带来的负面结果）。
结果敏锐度：在困境下获得结果，激励他人超常表现，并表现出一种对他人的信任。
例如：某互联网公司的HR，作为企业内的AI产品经理，他的主要职责是：协调各方，促进项目进度按期进行；了解业务端需求，并深度分析，反馈给项目方；参与产品的脚本设计。那么，他在学习敏锐度方面的工作实践如下： 心智敏锐度 通过敏捷工作制，制定实施严格的工作会议准则，解决了散点提出问题。 人际敏锐度 情绪日报，缓解了项目中的压力负面情绪。 变革敏锐度 发动圈子测试体验，使产品做到更好。 结果敏锐度 每周一次，固定与业务端和项目方进行进度、成效沟通，及时纠偏。 世上本无路，只是走的人多了，才有了路。数字化时代，人工智能技术的发展，必将势不可挡。只要HR们勇于迎接变革、拥抱变革， 人工智能技术就会使我们的工作更便捷，使我们的能力发展更聚焦。
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