美国电商巨头——亚马逊，在11月中旬承认了新一轮的裁员动作。此次裁员总人数约为1万人，主要集中在设备、零售以及人力资源部门，具体时间会根据不同团队的情况分批次进行。
亚马逊报告称，截至2019年底，亚马逊拥有798,000 名员工，但截至2021年12月31日，亚马逊拥有160万全职和兼职员工，增长了 102%。
亚马逊公布了令人失望的第三季度收益，这吓坏了投资者，导致股价下跌超过13%。这是亚马逊自2020年4 月以来市值首次跌破一万亿美元。
但是在这则裁员信息的背后，还曝出一条更为详细的内幕，那就是涉及到被裁掉的人力资源部门中的大多数员工是亚马逊负责招聘的HR。当这些招聘HR被裁后，亚马逊安排了专门的接任者，即“AI面试官”。
所以从某个角度来说，这几百名负责招聘的HR既是被公司所裁掉的，同时也是被人工智能所取代的。
前者至少还有一份不错的补偿金，而后者… …让人不由得有些唏嘘。
亚马逊的人工智能技术用于招聘环节，工作原理是预测哪些求职者最有可能在某些职位上取得成功，然后快速跟踪他们进行面试，所有这些过程都不需要“人类”的监督。
当然，也有一部分人反对将人工智能技术用于员工招聘的环节。因为它会产生就业歧视，可能导致公司做出糟糕的招聘决定，这些公司无法负担重新填补职位的时间和费用。在最坏的情况下，AI会阻止聪明、有才华的人在相关领域获得高薪工作，不仅限制他们的经济流动性，而且剥夺了他们过上幸福、成功生活的权利。
但不管怎么说，人工智能技术应用到招聘环节似乎已经是大势所趋了。我们来看下面的文章内容。
01AI面试已成企业标配？
什么是AI面试？
通常而言，所谓AI面试，就是指人工智能技术与真实面试场景进行融合，对求职者的用词、语速、动作、表情等进行分析，全面分析评估其岗位素质，最终对人才画像进行解析。
说起来，自2016年的首次出现以来，AI面试如今已得到了广泛应用，并且获得了不少企业的认可。
例如，酒店行业的巨头企业希尔顿，自从收益管理和客户中心的职位，开始用AI面试后，平均招聘时间从 6 周缩短到 5 天；而快消巨头联合利华，则通过 AI 面试系统节约了100,000 个小时的面试时间，每年能省下100万的招聘成本。
据统计，自AI面试诞生以来，已经有超过 100 万求职者经历过了这一全新的面试方式。
甚至，为了帮助求职者如何在AI面试中表现得更好，韩国还专门出现了对应的职业咨询工作室，不少学校也推出了适用于AI面试的培训课程。
而在国内，由于疫情带给职场的冲击，以及产业升级下引发的企业数字化升级，使得许多大企业也纷纷引进了AI面试技术。
如快消、银行、咨询等行业，在行政、客服、操作工等职业要求标准化较高的岗位招聘中，AI面试应用得十分频繁。
一些招聘平台在得知市场需求后，也争相研发推出了自家的系统，如智联招聘的AI易面、猎聘的多面，以及其他独立研发的AI面试系统。
不过，AI面试能被越来越多企业所接受，想必不仅仅因为它是技术进步与环境需求下的产物，相比于传统的面试而言，AI面试身上又有哪些闪光点是企业所看重的？
02 相比传统面试AI凭什么更被青睐？
第一，AI更具客观的公平性。
如果你有过面试经历，那一定也有过通过候选人的外貌、衣着等外在形象对其进行打分的经验。
不少久经沙场的老HR，由于见过了太多候选人，什么样类型的都接触过，往往还没跟人对上话，就已经从候选人的外表形象，大致推断出他的性格、喜爱、与公司文化的契合程度… …
当然了，这样也是一种面试效率的体现。
可同时，这也是片面化、经验论的表现。
说的严重一点，如此就是带有个人喜好与经验的有色眼镜在面试候选人，显然是不公平的。
而AI面试，是经由特定的算法与庞大的数据对候选人进行程序化的评分，可以在很大程度上克服人工面试过程中的个人偏好与主观偏见，保留很多合适的候选人进入面试的下一轮。
第二，AI更具高效的执行力。
随着产业化的升级，现在企业之间的竞争已经逐步演化成了人才之间的竞争，谁能够在仅有的人力资源中抢到更优质的人才，往往就能占据优势。
不过我们也深知，招聘是一个需要投入巨大的时间成本与人力成本的工作，尤其是对于一些需求量较大的岗位来说，HR不仅是在筛选简历，还是在初步面试中，都要耗费大量的精力。
相比之下，AI面试能帮助人力资源部门浏览大量的简历，并自动将其中关键信息生成结构化的标签，从而与岗位需求进行匹配，更快也更准确地找到合适的候选人。
在初步的面试中，AI也能帮助HR省下不少工作量，同时还能在此基础上实现更高的效率，极大地降低了企业招聘成本。
03 AI上岗后HR何去何从？
那既然这么多大企业都已经引入AI面试，加上它远高于传统面试的性价比，是不是意味着HR将迎来失业？
显然，还不至于。
因为现阶段的AI面试是有局限性的。
首先，现在会主动选择AI面试的只可能是大型企业，因为中小企业通常仅靠人工就能够完成招聘工作。只有在同一个岗位上有很大需求量的企业，才会采用AI面试。
另外，AI面试的成熟度也尚显年轻，大多数市面上的AI面试产品的筛选效果都会受问题设计、算法模型等因素影响，即便有不错的精准度，但是可靠性不高，无法适用于过多的招聘场景。
就像我们前面所提到的，AI面试现阶段只适用于“筛选简历”与“面试初试”两个环节。
而不论是简历还是初试，都还只是整个招聘流程的第一道关卡，它们只是企业用来在大量人才资源中，挑出一部分相对符合岗位要求的求职者。
等到通过初试，候选人还要经过重重的复试、背调等一系列动作，目前这些都无法交由人工智能去执行。
总之，AI面试只是企业用来提高招聘前期的效率，它无法完全代替HR，只是作为传统面试的补充。
正如某测评研究院所说：
求职面试终究是人与人之间的直接互动，机器的支持，更多是提供一些参考，最终的评估还需要人来判断。当下AI面试产品，主要是解决一些可以通过技术，快速处理的前期场景需要，更多是作为传统面试的补充，还不能替代人。
写在最后
你发现没有？
每当大环境发生变化时，我们HR的工作也会随之有所改变。
例如，疫情刚爆发期间，线下的大小招聘会取消，候选人无法到公司来面对面的沟通，于是各企业的招聘工作全部转移到线上，面试从传统的面对面沟通，变成了屏幕两端的视频聊天。
当时HR大多没有视频面试的经验，只能去学习相关知识。
到如今，疫情虽已常态化，但掌握视频面试技巧，已经成为了HR一项不可或缺的新技能。
前面刚刚讲，人工智能还至于完全将HR替代，但只是“现在的AI”，技术发展的速度有多快？没人知道。
因此，在这个充满了不确定的时代下，HR只能保持开放学习的心态，不断吸纳新知识新技能，才有可能在将来的人力资源工作中不被残酷淘汰。
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